Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.upt.ro/xmlui/handle/123456789/242
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSzöke, Ildikó-Angelica-
dc.date.accessioned2019-01-23T13:26:20Z-
dc.date.accessioned2021-03-01T11:07:57Z-
dc.date.available2019-01-23T13:26:20Z-
dc.date.available2021-03-01T11:07:57Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationSzöke, Ildikó-Angelica. Contribuții la compresia imaginilor medicale digitale. Timişoara: Editura Politehnica, 2017en_US
dc.identifier.isbn9786063501524-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/242-
dc.description.abstractTeza de doctorat propune un nou algoritm, derivat din algoritmul Local Binary Patter, de compresie a diferitelor tipuri de imagini medicale si care a fost numit Local Binary Compressed. Teza propune, de altfel, si un instrument in se care analizează indicele de similaritate (SSIM) dintre imaginile obținute folosind diferiți algoritmi de compresie. Rezultatele obținute, făcute pe diferite tipuri de imagini medicale, demonstrează o îmbunătățire semnificativă față de arhivarea clasică și relevă utilitatea metodei ca alternativă la maniera actuală de a arhiva si stoca imaginien_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherTimişoara: Editura Politehnicaen_US
dc.relation.ispartofseries14 Calculatoare și Tehnologia Informației;36-
dc.subjectCompresia datelor-
dc.subjectTeoria informaţiei-
dc.subjectStocarea informaţiilor-
dc.subjectMedicină-
dc.subjectAplicaţii-
dc.subjectAlgoritmi de prelucrare a imaginilor-
dc.subjectTeză de doctorat-
dc.titleContribuții la compresia imaginilor medicale digitaleen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Teze de doctorat/Phd theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BUPT_TD_Szoke.pdf7.28 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.