Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.upt.ro/xmlui/handle/123456789/331
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMeliță, Nicolae Teodor-
dc.date.accessioned2019-03-13T08:44:23Z-
dc.date.accessioned2021-03-01T11:07:12Z-
dc.date.available2019-03-13T08:44:23Z-
dc.date.available2021-03-01T11:07:12Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationMeliță, Nicolae Teodor. Contribuții la analiza și prelucrarea datelor în analiza genetică. Timişoara: Universitatea „Politehnica” Timişoara, 2016en_US
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/331-
dc.description.abstractTeza de doctorat propune alternative la abordarea clasică în implementarea algoritmilor genetici. Soluțiile noastre modelează principii ale evoluției naturale, cercetate detaliat în biologie. Algoritmul genetic diploid propus, utilizează un model inspirat din principiul dominanței incomplete ca alternativă la definirea unei scheme de mapare a genotipului la fenotip. Dominanța incompletă oferă avantaje în privința exploatării și în flexibilitatea algoritmului genetic diploid. Atribuirea aleatorie a cromozomilor, operator original, modelat după un proces din desfășurarea naturală a meiozei la eucariote, îmbunătățește explorarea comparativ cu operatorii clasici. Operatorii introduși pentru mutații, de asemenea modelați după procese confirmate în biologie, oferă avantaje suplimentare în acest sens. Testele efectuate cu operatorii propuși demonstrează utilitatea și aplicabilitatea practică a algoritmului în analiza ADN microarray.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherTimişoara: Editura Politehnicaen_US
dc.relation.ispartofseries14 Calculatoare și Tehnologia Informației ; 34-
dc.subjectPrelucrarea dateloren_US
dc.subjectAnaliza dateloren_US
dc.subjectOperatori geneticien_US
dc.subjectAlgoritmi geneticien_US
dc.subjectTeză de doctoraten_US
dc.titleContribuții la analiza și prelucrarea datelor în analiza geneticăen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Teze de doctorat/Phd theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BUPT_TD__Melita.pdf6.8 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.