Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.upt.ro/xmlui/handle/123456789/390
Title: Tehnici de supraveghere video a râurilor
Authors: Dohi Trepszker, Gheza Gavril
Subjects: Prelucrarea imaginii
Poluarea apei
Substracția fundalului
Recunoaşterea formelor
Teză de doctorat
Issue Date: 2014
Publisher: Timişoara: Editura Politehnica
Citation: Dohi Trepszker, Gheza Gavril. Tehnici de supraveghere video a râurilor. Timişoara: Editura Politehnica, 2014
Series/Report no.: 7 Inginerie Electronică şi Telecomunicaţii;76
Abstract: Teza de doctorat este dedicată unei probleme de mare interes în prelucrarea imaginilor digitale - recunoașterea formelor. Tema lucrării este într-o strânsa conexiune cu un alt subiect de mare atenţie în ecologie și anume păstrarea unui mediu acvatic curat. Metodele tradiționale de recunoaștere vizuală a poluării și raportările pe cale verbală a datelor observate se dovedesc a fi scumpe, nepractice, epuizante, perimate, insuficiente și puternic expuse subiectivismului uman. De asemenea este dificil de aplicat principiul „poluatorul plătește” în lipsa informațiilor pertinente despre evenimentele încriminate (probe). În cazul în care poluarea tranzitează granița dintre țări problema devine internațională implicând pe lângă interesele financiare probleme politice. În paralel sunt eliminate tendințe psihologice de genul negare, revoltă, negociere, căutarea presupușilor vinovați - comportament specific în cazul apariției unei poluări - se poate trece la acceptarea situației și căutarea soluțiilor. Primul pas a fost crearea unei baze de date cu înregistrări video ale fenomenului de poluare de tip “ape mari“, similară cu cea a poluărilor accidentale soluționând problemele specifice achiziției de imagine în aer liber (de tip outdoor). În prima fază am adaptat - efectuat comparație între mai multe metode de substracţie de fundal cu specific râuri, implementând și rulând în cadrul bibliotecilor COMPUTER VISION mai multe rutine, pe baza rezultatelor am selectat metoda optimă pentru substracţie de fundal dinamic cazul particular râu - ape curgătoare. Pentru acestea am propus metode preluate din literatura de specialitate care vor putea fi comutate cu metoda de bază în vederea optimizării. Alegerea atributelor de imagine în vederea creării unei baze de date de cu 200 de înregistrări cu plutitori și 38 atribute aferente acestora. Rularea a mai multor sute de ore pentru testarea și optimizarea bazei de date și a metodelor propuse. Reducerea numărului de atribute prin selectare - la un număr de două - pentru diminuarea încărcării de calcul și a benzii de transmisie efective. Sugestie de încadrare a acestui sistem propus în sistemul existent de monitorizare ANAR și deschiderea în Registrul Național de Evenimente în Domeniul Apelor a capitolului nou referitor la poluare cu plutitori.
URI: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/390
ISBN: 9786065548749
Appears in Collections:Teze de doctorat/Phd theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BUPT_TD_Dohi Gheza.pdf4.26 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.