Contribuții la analiza și prelucrarea datelor în analiza genetică

Abstract

Teza de doctorat propune alternative la abordarea clasică în implementarea algoritmilor genetici. Soluțiile noastre modelează principii ale evoluției naturale, cercetate detaliat în biologie. Algoritmul genetic diploid propus, utilizează un model inspirat din principiul dominanței incomplete ca alternativă la definirea unei scheme de mapare a genotipului la fenotip. Dominanța incompletă oferă avantaje în privința exploatării și în flexibilitatea algoritmului genetic diploid. Atribuirea aleatorie a cromozomilor, operator original, modelat după un proces din desfășurarea naturală a meiozei la eucariote, îmbunătățește explorarea comparativ cu operatorii clasici. Operatorii introduși pentru mutații, de asemenea modelați după procese confirmate în biologie, oferă avantaje suplimentare în acest sens. Testele efectuate cu operatorii propuși demonstrează utilitatea și aplicabilitatea practică a algoritmului în analiza ADN microarray.