Abstract:
Tematica tezei se încad
rează în preocupările actuale din domeniul
mai larg al managementului sistemelor electroenergetice, al planificării
şi optimizării funcţionării reţelelor de distribuţie al energiei electrice (
T eza are ca obiectiv principal elaborarea un or metode prac tice eficiente de
reconfigurare optimă RED, utilizând tehnici de inteligenţă artificială în
pri n cipal Algoritmi Genetici . Reconfigurarea optimă are drept scop reducerea
c onsumului propriu tehnologic, în condiţiile menţi nerii unei structuri radiale
şi a r espectării unor relaţii de restricţie de natură tehnică şi economică.
Metodologiile elaborate
în cadrul tezei au la bază o abordare teoretică
riguroasă materializată prin realizarea şi i mplementarea unor instrumente
soft de aplicabilitate generală utile operat orilor de distribuţie E lectrica ,
E nel , Delgaz Grid , CEZ în cazul României). Programele de calcul au fost
realizate în mediul Matlab , fiind compatibile la nivel de bază de date cu
pachete de programe profesionale din domeniu. Ele utilizează la maxim
posibilităţile oferite de mediile de programare şi de sistemele informatice
actuale.
Aplicaţiile con
crete se referă atât la sisteme de distribuţie test de diverse
dimensiuni (cele consacrate, de tip IEEE, sau cele elaborate în cadrul
Departamentului de Electroenergetică) cât şi la reţele real e, de mari
dimensiuni denumit e generic RED Timişoara şi RED Timiş două zon e
consistent e din cadrul reţelei deservite de Enel Distribuţie Banat. S tudiile de
reconfigurare au avut în vedere şi evoluţia sursel or reg enerabile de energie,
racordate în diversele noduri ale reţelei de distribuţie.
