DSpace Repository

Tehnici de supraveghere video a râurilor

Show simple item record

dc.contributor.author Dohi Trepszker, Gheza Gavril
dc.date.accessioned 2019-03-20T13:23:17Z
dc.date.accessioned 2021-03-01T11:09:08Z
dc.date.available 2019-03-20T13:23:17Z
dc.date.available 2021-03-01T11:09:08Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation Dohi Trepszker, Gheza Gavril. Tehnici de supraveghere video a râurilor. Timişoara: Editura Politehnica, 2014 en_US
dc.identifier.isbn 9786065548749
dc.identifier.uri http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/390
dc.description.abstract Teza de doctorat este dedicată unei probleme de mare interes în prelucrarea imaginilor digitale - recunoașterea formelor. Tema lucrării este într-o strânsa conexiune cu un alt subiect de mare atenţie în ecologie și anume păstrarea unui mediu acvatic curat. Metodele tradiționale de recunoaștere vizuală a poluării și raportările pe cale verbală a datelor observate se dovedesc a fi scumpe, nepractice, epuizante, perimate, insuficiente și puternic expuse subiectivismului uman. De asemenea este dificil de aplicat principiul „poluatorul plătește” în lipsa informațiilor pertinente despre evenimentele încriminate (probe). În cazul în care poluarea tranzitează granița dintre țări problema devine internațională implicând pe lângă interesele financiare probleme politice. În paralel sunt eliminate tendințe psihologice de genul negare, revoltă, negociere, căutarea presupușilor vinovați - comportament specific în cazul apariției unei poluări - se poate trece la acceptarea situației și căutarea soluțiilor. Primul pas a fost crearea unei baze de date cu înregistrări video ale fenomenului de poluare de tip “ape mari“, similară cu cea a poluărilor accidentale soluționând problemele specifice achiziției de imagine în aer liber (de tip outdoor). În prima fază am adaptat - efectuat comparație între mai multe metode de substracţie de fundal cu specific râuri, implementând și rulând în cadrul bibliotecilor COMPUTER VISION mai multe rutine, pe baza rezultatelor am selectat metoda optimă pentru substracţie de fundal dinamic cazul particular râu - ape curgătoare. Pentru acestea am propus metode preluate din literatura de specialitate care vor putea fi comutate cu metoda de bază în vederea optimizării. Alegerea atributelor de imagine în vederea creării unei baze de date de cu 200 de înregistrări cu plutitori și 38 atribute aferente acestora. Rularea a mai multor sute de ore pentru testarea și optimizarea bazei de date și a metodelor propuse. Reducerea numărului de atribute prin selectare - la un număr de două - pentru diminuarea încărcării de calcul și a benzii de transmisie efective. Sugestie de încadrare a acestui sistem propus în sistemul existent de monitorizare ANAR și deschiderea în Registrul Național de Evenimente în Domeniul Apelor a capitolului nou referitor la poluare cu plutitori. en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher Timişoara: Editura Politehnica en_US
dc.relation.ispartofseries 7 Inginerie Electronică şi Telecomunicaţii;76
dc.subject Prelucrarea imaginii
dc.subject Poluarea apei
dc.subject Substracția fundalului
dc.subject Recunoaşterea formelor
dc.subject Teză de doctorat
dc.title Tehnici de supraveghere video a râurilor en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account