Abstract:
Domeniul interdisciplinar Network Science se ocupă cu analiza reţelor
sociale, facilitând o mai bună inţelegere a societăţii noastre, atât din punct de vedere
fizic, cât şi social. Astfel, odată cu studiul comportamental al agenţilor (social, muzical,
economic, etc.), putem obţine o mai bună inţelegere a proceselor de interacţiune,
colaborare şi influenţare.
Prezenta teză se bazează pe cercetarea proceselor menţionate cu ajutorul sistemelor
de calcul. Astfel, folosind calculatorul ca instrument de bază în analiza reţelor, propun
simularea modelelor complexe emergente într-o manieră dinamică, pentru o mai bună
înțelegere a dinamicităţii sociale înconjurătoare, a comportamentului uman și a modului
in care acestea se influențează reciproc.
În prima parte a tezei analizez reţeaua emergentă formată din muzicieni. Prin aplicarea
unor metode tradiţionale de analiză ale reţelelor complexe, respectiv a elementelor
autentice expuse odată cu teza de faţă — aplicarea network motif -urilor pentru a extrage
proprietăţile topologice ale reţelelor sociale, generarea metricii de sociability (𝑆-metric)
pentru diferenţierea reţelelor similare —, analizez reţeaua muzicienilor din punct de
vedere colaborativ (i.e. dintre muzicieni), dar şi din punct de vedere economic (i.e.
activitatea lor de a produce conţinut muzical).
În cea de-a doua parte a tezei prezint un simulator socio-economic original, bazat
atât pe observaţii empirice, cât și pe modele economice inovatoare. Având capabilităţi
precise de simulare, este folosit la analiza proceselor de colaborare și interacţiune, cât
și la distribuţia emergentă de venit la scară macroscopică, cu reguli specifice binedefinite
în prealabil la scară microscopică. Elementele de originalitate constau atât în
folosirea unei abordări euristice pentru determinarea acţiunilor agenţilor economici, cât
și în implementarea teoremelor economice recunoscute in mediul economic.
Lucrarea de faţă se evidenţiază prin aplicarea conceptelor din domeniul Netwok Science
atât pe date empirice, cât și pe scenarii simulate, pentru o mai bună înţelegere
(economică și comportamentală) a reţelei noastre înconjurătoare și a proceselor ce stau
la baza acesteia.