dc.contributor.author |
Lupea, Valentin Mircea |
|
dc.date.accessioned |
2019-03-22T09:40:13Z |
|
dc.date.accessioned |
2021-03-01T11:10:01Z |
|
dc.date.available |
2019-03-22T09:40:13Z |
|
dc.date.available |
2021-03-01T11:10:01Z |
|
dc.date.issued |
2014 |
|
dc.identifier.citation |
Lupea, Valentin Mircea. Contribuţii la creşterea eficienţei neuronului cu ponderi numere complexe şi funcţie periodică de activare. Timişoara: Editura Politehnica, 2014 |
en_US |
dc.identifier.isbn |
9786065547797 |
|
dc.identifier.uri |
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/409 |
|
dc.description.abstract |
Teza de faţă abordează tematica rețelelor neuronale axându-se în special pe eficienţa neuronului cu ponderi numere complexe şi funcție periodică de activare (MVN-P). Pe parcursul acestei teze s-a propus o nouă tehnică de căutare şi selecție a sectorului (soluției) corect pentru MVN-P, în timpul învăţării. Utilizând această tehnică de căutare s-au obținut rezultate îmbunătățite din punct de vedere al timpului de învățare (respectiv numărul de epoci/iterații). Următorul pas al studiului l-a constituit integrarea MVN-P într-o RN multi-strat (MLMVN-P). În vederea realizării acestui obiectiv s-a construit o RN cu arhitectură reglabilă, care înglobează pe stratul de ieșire un singur MVN-P. Pe stratul de intrare, respectiv pe straturile ascunse s-au utilizat MVN. Rezultatele obținute sunt încurajatoare, observându-se îmbunătățiri comparativ cu situația utilizării unui singur MVN-P. În paralel cu integrarea MVN-P într-o MLMVN-P, s-a dorit determinarea periodicității optime a posibilelor sectoare/soluții în momentul învățării MVN-P. Sa observat că un număr prea mare sau prea mic de sectoare influențează negativ procesul de învățare. S-a dorit astfel identificarea unei plaje comune de valori pentru parametrul "periodicitate", valori pentru care procesul de învățare converge mai repede. |
en_US |
dc.language.iso |
other |
en_US |
dc.publisher |
Timişoara: Editura Politehnica |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
10 Ştiinţa Calculatoarelor;43 |
|
dc.subject |
Rețele neuronale |
en_US |
dc.subject |
Arhitecturi |
en_US |
dc.subject |
Neuroni artificiali |
en_US |
dc.subject |
Inteligenţă artificială |
en_US |
dc.subject |
Teză de doctorat |
en_US |
dc.title |
Contribuţii la creşterea eficienţei neuronului cu ponderi numere complexe şi funcţie periodică de activare |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |