Tehnici de recunoaştere automată în analiza şi determinarea similarităţii secvenţelor biologice

Abstract

Multe cercetări în inteligenţă bioinformatică sunt focalizate pe algoritmi de învăţare şi sisteme integrate care să permită transformarea secvenţelor biologice, a observaţiilor şi cunoştinţelor în informaţie structurată şi semnificativă pe care biologii o pot interoga, vizualiza şi înţelege. Această teză de doctorat contribuie la îmbogăţirea metodelor de determinare automată a similarităţii secvenţelor biologice cu propunerea unei noi abordări folosind o strategie statistică. Ea oferă o cale efectivă de capturare a caracteristicilor comune ale secvenţelor comparate evitând dificultăţile întâmpinate de utilizatori în practicile actuale. Performanţa ridicată şi eficienţa computaţională fac din această nouă abordare o alternativă oromitătoare la alaoritmii cunoscuţi în prezent.