Abstract:
Tematica tezei se încadrează în preocupările actuale din domeniul mai larg al managementului sistemelor electroenergetice, al planificării pe termen mediu şi lung a dezvoltării reţelei de distribuţie al energiei electrice. Teza are ca obiectiv principal elaborarea unor metode practice de planificare optimă a extinderii reţelelor de distribuţie (RED) utilizând tehnici de inteligenţă artificială – în principal Algoritmi Genetici. Alături de planificarea extinderii, se abordează şi problema reconfigurării RED, în scopul asigurării radialităţii soluţiilor practice de extindere.
Metodologiile elaborate în cadrul tezei au la bază o abordare teoretică riguroasă, materializată prin realizarea şi implementarea unor instrumente soft de aplicabilitate generală, utile operatorilor de distribuţie (Electrica, Enel, E.ON, CEZ în cazul României). Programele de calcul au fost realizate în mediul Matlab, fiind compatibile la nivel de bază de date cu pachete de programe profesionale din domeniu. Ele utilizează la maxim posibilităţile oferite de mediile de programare şi de sistemele informatice actuale.
Aplicaţiile concrete se referă atât la sisteme de distribuţie test de diverse dimensiuni (cele consacrate, de tip IEEE, sau cele elaborate în cadrul Departamentului de Electroenergetică), cât şi la un sistem real de mari dimensiuni denumit generic Enel Timişoara – o zonă consistentă din cadrul reţelei deservite de Enel Distribuţie Banat. Toate studiile de extindere au avut în vedere şi evoluţia sursele regenerabile de energie, racordate în diversele noduri ale reţelei de distribuţie.
