Abstract:
Necesitatile actuale de supraveghere a situatiilor de risc cardiac,
impun studiul si dezvoltarea unui procedeu de monitorizare a
activitatii electrice a inimii. Tema de cercetare aleasa urmareste
sa ofere un ajutor medicului pentru prediagnosticarea afectiunilor
cardiace în sensul ameliorarii sarcinii de interpretare a
electrocardiogramei (EKG) sau a magnetocardiogramei (MKG).
Analiza wavelet a fost propusa drept o alternativa la analiza
Fourier, deoarece transformata wavelet poate fi privita drept o
reprezentare timp-frecventa mai utila în modelarea fenomenelor
nestationare, precum semnalele biomedicale. Prezenta teza de
doctorat are drept scop dezvoltarea si testarea unor algoritmi de
prelucrare, bazati pe analiza wavelet, pentru principalele etape
de achizitie si monitorizare de la distanta: reducerea deviatiei
liniei de baza a semnalelor EKG si MKG, reducerea zgomotului de
achizitie si compresia semnalelor în vederea transmisiei la
distanta.
