Contribuţii la utilizarea tehnicilor fuzzy în analiza imaginilor medicale

Abstract

Teza de doctorat abordează domeniul interpretării imaginilor medicale şi propune o nouă metodă de interpretare a segmentelor de imagine folosind algoritmi fuzzy. Metoda de interpretare propusă analizează datele directe (numerice) ale obiectelor dintr-o subimagine segmentată şi metadate care specifică tipul imaginii medicale. Datele directe şi metadatele sunt fuzzificate pentru a genera variabile lingvistice utilizate în descrierea obiectului. Folosind reguli de inferenţă fuzzy sunt infereta rezultate fuzzy care reprezintă denumirea unui organ, ţesut, patologie sau recomandare. Pentru generarea automată a regulilor fuzzy a fost dezvoltat un algoritm genetic care utilizând un set minim de date şi un set de date de antrenament este capabil să creeze reguli de inferentă fuzzy. Au fost realizate unelte specifice pentru a putea implementa algorimii propuşi. Utilizând metodele şi uneltele propuse, au fost realizate studii concrete, pe seturi reale de imagini medicale, cu rezultate care validează respectivele metode.