Contribuţii la îmbunătăţirea tehnologiei de clasificare a datelor

Abstract

Capitolul 1 prezintă definiţii şi terminologie, etapele procesului de data mining, domeniile de aplicare, instrumente utilizate, noţiunea de clasificare a datelor, algoritmi de clasificare, seturi de date utilizate la analiza algoritmilor, etc. Capitolul 2 trateaza preporcesarea datelor şi prezintă o sinteză a tehnicilor de preprocesare, aspecte legate de instrumentul conceput şi implmentat Arff Convertor şi realizează o analiză statistică a datelor unor studenţi. Capitolul 3 prezintă algoritmul ACO, se analizează comportametul lui rulând foarte multe configuraţii de parametrii, iar in urma analizei se emit recomandări privind alegerea parametrilor. Se prezintă diverse variante ale lui ACO şi se propun 4 imbunătăţiri care se implmentează în Ant-r-Miner. În capitolul 4 se prezintă aspecte legate de algorimii genetici utilizati la clasificarea datelor şi se propune un nou algoritm genetic care se implementaeza in Weka. Se analizează comportamentul său la diferite valori ale parametrilor de intrare şi se emite o listă de recomnadări privind alegerea acestora. În capitolul 5 este concepută o nouă metodă de a realiza predicţii în Weka, cu ajutorul unei interfete dinamice, funcţie de setul de date analizat. În capitolul 6 sunt analizate date legate de nasterile care au avut loc la Clinica de Obstretica si Ginecologie Bega, Timisoara în anul 2010. Se construiesc cu algoritmii propusi clasificatori în funcţie de indicele apgar.