Abstract:
In den letzten Jahren hat die maschinelle Übersetzung durch den Einsatz der künstlichen Intelligenz (KI) bedeutsame Fortschritte erzielt. Vorliegender Beitrag untersucht drei führende KI-gestützte Übersetzungssysteme - DeepL, Google Translate und ChatGPT - hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit, ihrer methodischen Ansätze und ihrer praktischen Anwendbarkeit. Neben einer Analyse der Funktionsweise, der Stärken und Schwächen dieser Systeme wird ein empirischer Vergleich anhand verschiedener Fallbeispiele durchgeführt. Zugleich wird die praktische Anwendbarkeit dieser Übersetzungssysteme im Rahmen einer Untersuchung bei Studenten des Studiengangs Übersetzen und Dolmetschen an der Politehnica-Universität Temeswar durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Untersuchung tragen zu einem besseren Verständnis der aktuellen Möglichkeiten und Grenzen maschineller Übersetzung bei und liefern Impulse für weitere Studien im Bereich Translatologie sowie für den Einsatz KI-gestützter Übersetzungssysteme im Unterricht.
