Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.upt.ro/xmlui/handle/123456789/4265
Title: Determinarea de semnături pentru consumatori casnici pe baza datelor înregistrate de contoarele inteligente
Authors: Căiman, Dadiana-Valeria
Subjects: Contoare electrice
Măsurarea energiei electrice
Consumatori casnici
Sisteme inteligente
Inteligenţă artificială
Algoritmi genetici
Teză de doctorat
Roi de particule
Issue Date: 2021
Publisher: Universitatea Politehnica Timişoara, Facultatea de Automatică și Calculatoare
Citation: Căiman, Dadiana-Valeria. Determinarea de semnături pentru consumatori casnici pe baza datelor înregistrate de contoarele inteligente. Timişoara: Universitatea Politehnica Timişoara, Facultatea de Automatică și Calculatoare, 2021
Abstract: Teza îşi propune investigarea posibilităţii de obţinere a unor semnături pentru consumatorii casnici prin măsurarea ten-siunii şi curentului (a traiectoriei tensiune-curent) cu o frec-venţă de eşantionare redusă. Metodologia de lucru se ba-zează pe definirea unui set de patru clase de consumatori funcţie de alura traiectoriei tensiune-curent, fiecărei clase corespunzându-i o funcţie suport (model matematic) dis-tinctă. Estimarea valorilor parametrilor funcţiilor suport se face prin prin regresie neliniară folosind ca algoritmi de opti-mizare AG şi algoritmi PSO. Validarea unei semnături se face prin comparare cu datele experimentale. Metodologia este aplicată practic la semnături pentru consumatori simpli; semnături echivalente pentru consumatori 2-multipli; semnături asociate consumatorilor componenţi ai unor consumatori 2-multipli. Rezultatele experimentale au fost folosite şi în scop comparativ vizând în principal eficienţa algoritmilor de optimizare şi aplicativititatea metodologiei pentru consumatori multipli de puteri diferite.
URI: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/4265
Appears in Collections:Teze de doctorat/Phd theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BUPT_TD_Dadiana Valeria Grando Caiman.pdf5.76 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.