Abstract:
Multe cercetări în inteligenţă bioinformatică sunt focalizate pe
algoritmi de învăţare şi sisteme integrate care să permită
transformarea secvenţelor biologice, a observaţiilor şi cunoştinţelor
în informaţie structurată şi semnificativă pe care biologii o pot
interoga, vizualiza şi înţelege.
Această teză de doctorat contribuie la îmbogăţirea metodelor
de determinare automată a similarităţii secvenţelor biologice cu
propunerea unei noi abordări folosind o strategie statistică. Ea oferă
o cale efectivă de capturare a caracteristicilor comune ale
secvenţelor comparate evitând dificultăţile întâmpinate de utilizatori
în practicile actuale. Performanţa ridicată şi eficienţa
computaţională fac din această nouă abordare o alternativă
oromitătoare la alaoritmii cunoscuţi în prezent.
